diff --git a/kos2vec/README.md b/kos2vec/README.md
index d52eb11..020f620 100755
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# kos2vec
## Application d’indexation sémantique sur une ressource termino-ontologique (RTO)
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-**Identification de concepts sur la mémoire basé sur une ontology et utilisant un modèle de langue**
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+Identification de concepts sur la mémoire basé sur une ontology et utilisant un modèle de langue.
## Principe de fonctionnement
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-Le système prend en entrée les métadonnées associées à un article (titre, résumé) et renvoie une sélection de concepts tirés du thesaurus mémoire.
-Il se compose de 3 modules principaux :
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-- le module syntaxique analyse les documents d'entrée et identifie les concepts qui sont explicitement mentionnés dans le document.
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-- le Module semantique extrait des candidats termes (cunking) et calcule la similarité de ceux-ci avec les nœuds de l'ontologie en tirant parti de l'intégration des mots dans un modèle Embedding. Il sélection des termes RTO directement présent ou proche voisin dans le modèle.
+
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+Le système prend en entrée les métadonnées associées à un article (titre,
+résumé) et renvoie une sélection de concepts tirés du thesaurus mémoire.
+Il se compose de 3 modules principaux :
-- le module de post-traitement combine les résultats de ces deux modules, élimine les valeurs aberrantes et les améliore en incluant les "super-concepts pertinents" (broader).
+1. le module syntaxique analyse les documents d'entrée et identifie les concepts
+ qui sont explicitement mentionnés dans le document.
+2. le Module sémantique extrait des candidats termes (*cunking*) et calcule la
+ similarité de ceux-ci avec les nœuds de l'ontologie en tirant parti de
+ l'intégration des mots dans un modèle *Embedding*. Il sélectionne des termes
+ RTO directement présents ou proches voisins dans le modèle.
+ 
+3. le module de post-traitement combine les résultats de ces deux modules,
+ élimine les valeurs aberrantes et les améliore en incluant les
+ "super-concepts pertinents" (broader).
+L'approche exploite une RTO de loterre et des plongements lexicaux calculés sur
+un corpus du domaine.
-L'approche exploite une RTO de loterre et des plongements lexicaux calculés sur un corpus du domaine.
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- * Le modele de langue est de type **Word2Vec** et il construit sur un corpus Istex de 587.721 résumés **annotés par les termes de la RTO et les ngrams les plus fréquents** (collocation lexicale).
- * L'Ontology mémoire provient du site Inist **Loterre** : https://skosmos.loterre.fr/P66/fr/
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+- Le modèle de langue est de type **Word2Vec** et il est construit sur un corpus
+ Istex de 587.721 résumés **annotés par les termes de la RTO et les ngrams les
+ plus fréquents** (collocation lexicale).
+- L'ontologie mémoire provient du site Inist **Loterre** :
## Utilisation
### Sollicitation du WebService
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[/v1/{code_vocab}/index?indent=True](/v1/en/index?indent=True)
-| nom de la ressource|Code_vocab|Sur loterre|
-|--- |:-: |:-: |
-| memoire Psychologie | P66 | https://skosmos.loterre.fr/P66/en/ |
-| MeSH |JVR|https://skosmos.loterre.fr/JVR/en/|
-| education | 216 |https://skosmos.loterre.fr/216/en/|
-| sociologie | 3JP |https://skosmos.loterre.fr/3JP/en/|
-| philosophie | 73G |https://skosmos.loterre.fr/73G/en/|
-| litterature | P21 |https://skosmos.loterre.fr/P21/en/|
-| SAGEThesaurus | SAG ||
-
-
-* Prend en entrée un flux **json** au format **id/value** :
-```
+| nom de la ressource | Code_vocab | Sur loterre |
+| ------------------- | :--------: | :----------------------------------: |
+| memoire Psychologie | P66 | |
+| MeSH | JVR | |
+| education | 216 | |
+| sociologie | 3JP | |
+| philosophie | 73G | |
+| litterature | P21 | |
+| SAGEThesaurus | SAG | |
+
+Prend en entrée un flux **json** au format **id/value** :
+
+```json
[
{"idt":"11-0278198","value":"reduction fear child comparison positive information imagery control condition study...
effect ... "},
{"idt":"07-0413881","value":"avoidance hemodilution selective cerebral perfusion neurobehavioral outcome ... "}
]
```
-* Produit en sortie un **flux json** contenant les résultats d'une indexation sur le thesaurus mémoire :
-
- * **"idt"** : identifiant fourni en entrée
- * **"syntactic"** : résultat de l'indexation syntaxique
- * **"semantic"** : résultat de l'indexation semantique
- * **"union"** : union des deux indexations
- * **"enhancement"** : trace textuelle des indexations
- * **"explanation"** : les concepts broader de tous les concepts trouvés
+Produit en sortie un **flux json** contenant les résultats d'une indexation sur le thesaurus mémoire :
+
+- **"idt"** : identifiant fourni en entrée
+- **"syntactic"** : résultat de l'indexation syntaxique
+- **"semantic"** : résultat de l'indexation semantique
+- **"union"** : union des deux indexations
+- **"enhancement"** : trace textuelle des indexations
+- **"explanation"** : les concepts broader de tous les concepts trouvés
#### Exemple
-```
+
+```bash
cat <