diff --git a/data-computer/v1/base-line.ini b/data-computer/v1/base-line.ini
index a9a7817..6749270 100644
--- a/data-computer/v1/base-line.ini
+++ b/data-computer/v1/base-line.ini
@@ -3,8 +3,8 @@
 
 # OpenAPI Documentation - JSON format (dot notation)
 post.operationId = post-v1-base-line
-post.description = Chargement et analyse d'un fichier corpus
-post.summary = Le corpus est analysé et restitué sans modification des données
+post.summary = Chargement et analyse d'un fichier corpus
+post.description = Le corpus est analysé et restitué sans modification des données
 post.tags.0 = data-computer
 post.requestBody.content.application/x-gzip.schema.type = string
 post.requestBody.content.application/x-gzip.schema.format = binary
diff --git a/data-computer/v1/graph-segment.ini b/data-computer/v1/graph-segment.ini
index 8e41641..4132d03 100644
--- a/data-computer/v1/graph-segment.ini
+++ b/data-computer/v1/graph-segment.ini
@@ -3,8 +3,8 @@
 
 # OpenAPI Documentation - JSON format (dot notation)
 post.operationId = post-v1-graph-segment
-post.description = Création de segments à partir de tableaux
-post.summary = Le corpus est transformé en liste de segments (source, target, weight) à partir d'un tableau simple ou d'un tableau imbriqué
+post.summary = Création de segments à partir de tableaux
+post.description = Le corpus est transformé en liste de segments (source, target, weight) à partir d'un tableau simple ou d'un tableau imbriqué
 post.tags.0 = data-computer
 post.requestBody.content.application/x-gzip.schema.type = string
 post.requestBody.content.application/x-gzip.schema.format = binary
diff --git a/data-computer/v1/lda-segment.ini b/data-computer/v1/lda-segment.ini
index 39867be..81efc25 100644
--- a/data-computer/v1/lda-segment.ini
+++ b/data-computer/v1/lda-segment.ini
@@ -3,8 +3,8 @@
 
 # OpenAPI Documentation - JSON format (dot notation)
 post.operationId = post-v1-lda-segment
+post.summary = Classifie un ensemble de documents parmi 5 topics et crée des segments entre les mots et les topics.
 post.description = Créer à partir de l'ensemble des documents un champ `lda` constitué de 5 topics eux-mêmes caractérisés par 10 mots.
-post.summary = Classifie un ensemble de documents parmi 5 topics et crée des segment entre les mots et les topics.
 post.tags.0 = data-computer
 post.requestBody.content.application/x-gzip.schema.type = string
 post.requestBody.content.application/x-gzip.schema.format = binary
diff --git a/data-computer/v1/lda.ini b/data-computer/v1/lda.ini
index 96c9f4d..a36a9ee 100644
--- a/data-computer/v1/lda.ini
+++ b/data-computer/v1/lda.ini
@@ -3,8 +3,8 @@
 
 # OpenAPI Documentation - JSON format (dot notation)
 post.operationId = post-v1-lda
-post.description = Créer à partir de l'ensemble des documents un champ `lda` constitué de 5 topics eux-mêmes caractérisés par 10 mots.
 post.summary = Classifie un ensemble de documents parmi 5 topics.
+post.description = Crée à partir de l'ensemble des documents un champ `lda` constitué de 5 topics eux-mêmes caractérisés par 10 mots.
 post.tags.0 = data-computer
 post.requestBody.content.application/x-gzip.schema.type = string
 post.requestBody.content.application/x-gzip.schema.format = binary
diff --git a/data-computer/v1/mock-error-async.ini b/data-computer/v1/mock-error-async.ini
index 3fcf793..d32279a 100644
--- a/data-computer/v1/mock-error-async.ini
+++ b/data-computer/v1/mock-error-async.ini
@@ -3,8 +3,8 @@
 
 # OpenAPI Documentation - JSON format (dot notation)
 post.operationId = post-v1-mock-error-async
-post.description = Chargement et analyse d'un fichier corpus et simule une erreur lors d'un traitement
-post.summary = Simule une erreur synchrone, après que le traitment soit lancé.
+post.summary = Simule une erreur synchrone, après que le traitement soit lancé.
+post.description = Chargement, analyse d'un fichier corpus et simulation d'une erreur lors du traitement
 post.tags.0 = data-computer
 post.requestBody.content.application/x-gzip.schema.type = string
 post.requestBody.content.application/x-gzip.schema.format = binary
diff --git a/data-computer/v1/mock-error-sync.ini b/data-computer/v1/mock-error-sync.ini
index 7320d2d..bd8bab1 100644
--- a/data-computer/v1/mock-error-sync.ini
+++ b/data-computer/v1/mock-error-sync.ini
@@ -3,8 +3,8 @@
 
 # OpenAPI Documentation - JSON format (dot notation)
 post.operationId = post-v1-mock-error-sync
-post.description = Chargement et analyse d'un fichier corpus et simule une erreur directe d'analyse du fichier
 post.summary = Simule une erreur synchrone, avant que le traitment soit lancé.
+post.description = Chargement, analyse d'un fichier corpus et simulation d'une erreur directe d'analyse du fichier
 post.tags.0 = data-computer
 post.requestBody.content.application/x-gzip.schema.type = string
 post.requestBody.content.application/x-gzip.schema.format = binary
diff --git a/data-computer/v1/retrieve.ini b/data-computer/v1/retrieve.ini
index 48edd99..56a26c3 100644
--- a/data-computer/v1/retrieve.ini
+++ b/data-computer/v1/retrieve.ini
@@ -4,8 +4,8 @@
 
 # OpenAPI Documentation - JSON format (dot notation)
 post.operationId = post-v1-retrieve
-post.description = Récupération d'un résultat produit sous forme d'un fichier corpus
-post.summary = Les traitements étant asynchrones le résultat une fois créé doit être récupéré par cette route
+post.summary = Récupération d'un résultat produit sous forme d'un fichier corpus
+post.description = Les traitements étant asynchrones le résultat une fois créé doit être récupéré par cette route
 post.tags.0 = data-computer
 post.responses.default.description = Fichier corpus au format tar.gz
 post.responses.default.content.application/x-gzip.schema.type = string
diff --git a/data-computer/v1/tree-segment.ini b/data-computer/v1/tree-segment.ini
index 1f7af37..509cba7 100644
--- a/data-computer/v1/tree-segment.ini
+++ b/data-computer/v1/tree-segment.ini
@@ -3,8 +3,8 @@
 
 # OpenAPI Documentation - JSON format (dot notation)
 post.operationId = post-v1-tree-segment
-post.description = Création de segments à partir de tableaux
-post.summary = Le corpus est transformé en liste de segments (source, target, weight) à partir d'un tableau simple ou d'un tableau imbriqué
+post.summary = Création de segments à partir de tableaux
+post.description = Le corpus est transformé en liste de segments (source, target, weight) à partir d'un tableau simple ou d'un tableau imbriqué.
 post.tags.0 = data-computer
 post.requestBody.content.application/x-gzip.schema.type = string
 post.requestBody.content.application/x-gzip.schema.format = binary