diff --git a/data-computer/v1/collect.ini b/data-computer/v1/collect.ini
index 142cc7a..2b52998 100644
--- a/data-computer/v1/collect.ini
+++ b/data-computer/v1/collect.ini
@@ -3,8 +3,8 @@
 
 # OpenAPI Documentation - JSON format (dot notation)
 post.operationId = post-v1-collect
-post.description = Récupération d'un résulat produit sous forme d'un flux json
-post.summary = Les traitments étant asynchrone le résulat une fois créé doit-être récupéré par cette route
+post.description = Récupération d'un résultat produit sous forme d'un flux json
+post.summary = Les traitements étant asynchrones le résultat une fois créé doit être récupéré par cette route
 post.tags.0 = data-computer
 post.responses.default.description = Fichier corpus au format tar
 post.requestBody.content.application/json.example.0.value = xMkWJX7GU
diff --git a/data-computer/v1/graph-segment.ini b/data-computer/v1/graph-segment.ini
index eb626c0..8e41641 100644
--- a/data-computer/v1/graph-segment.ini
+++ b/data-computer/v1/graph-segment.ini
@@ -4,7 +4,7 @@
 # OpenAPI Documentation - JSON format (dot notation)
 post.operationId = post-v1-graph-segment
 post.description = Création de segments à partir de tableaux
-post.summary = Le corpus est transformé en liste de segment (source, target, weight) à partir d'un tableau simple ou d'un tableau imbriqué
+post.summary = Le corpus est transformé en liste de segments (source, target, weight) à partir d'un tableau simple ou d'un tableau imbriqué
 post.tags.0 = data-computer
 post.requestBody.content.application/x-gzip.schema.type = string
 post.requestBody.content.application/x-gzip.schema.format = binary
diff --git a/data-computer/v1/lda-segment.ini b/data-computer/v1/lda-segment.ini
index c9357f7..39867be 100644
--- a/data-computer/v1/lda-segment.ini
+++ b/data-computer/v1/lda-segment.ini
@@ -3,8 +3,8 @@
 
 # OpenAPI Documentation - JSON format (dot notation)
 post.operationId = post-v1-lda-segment
-post.description = Créer à partir de l'ensemble des documents un champ "lda" constitué de 5 topics eux-mêmes caractérisés par 10 mots.
-post.summary = Classifie un ensemble de documents parmi 5 topics et créer des segment entre les mots et les topics.
+post.description = Créer à partir de l'ensemble des documents un champ `lda` constitué de 5 topics eux-mêmes caractérisés par 10 mots.
+post.summary = Classifie un ensemble de documents parmi 5 topics et crée des segment entre les mots et les topics.
 post.tags.0 = data-computer
 post.requestBody.content.application/x-gzip.schema.type = string
 post.requestBody.content.application/x-gzip.schema.format = binary
diff --git a/data-computer/v1/lda.ini b/data-computer/v1/lda.ini
index 9418594..96c9f4d 100644
--- a/data-computer/v1/lda.ini
+++ b/data-computer/v1/lda.ini
@@ -3,7 +3,7 @@
 
 # OpenAPI Documentation - JSON format (dot notation)
 post.operationId = post-v1-lda
-post.description = Créer à partir de l'ensemble des documents un champ "lda" constitué de 5 topics eux-mêmes caractérisés par 10 mots.
+post.description = Créer à partir de l'ensemble des documents un champ `lda` constitué de 5 topics eux-mêmes caractérisés par 10 mots.
 post.summary = Classifie un ensemble de documents parmi 5 topics.
 post.tags.0 = data-computer
 post.requestBody.content.application/x-gzip.schema.type = string
diff --git a/data-computer/v1/mock-error-async.ini b/data-computer/v1/mock-error-async.ini
index 2b11cb5..3fcf793 100644
--- a/data-computer/v1/mock-error-async.ini
+++ b/data-computer/v1/mock-error-async.ini
@@ -3,8 +3,8 @@
 
 # OpenAPI Documentation - JSON format (dot notation)
 post.operationId = post-v1-mock-error-async
-post.description = Chargement et analyse d'un fichier corpus et simule une erreur lros d'un traitement
-post.summary = Simule une erreur synchrone, apres que le traitment soit lancé.
+post.description = Chargement et analyse d'un fichier corpus et simule une erreur lors d'un traitement
+post.summary = Simule une erreur synchrone, après que le traitment soit lancé.
 post.tags.0 = data-computer
 post.requestBody.content.application/x-gzip.schema.type = string
 post.requestBody.content.application/x-gzip.schema.format = binary
diff --git a/data-computer/v1/mock-error-sync.ini b/data-computer/v1/mock-error-sync.ini
index fdf3c54..7320d2d 100644
--- a/data-computer/v1/mock-error-sync.ini
+++ b/data-computer/v1/mock-error-sync.ini
@@ -3,7 +3,7 @@
 
 # OpenAPI Documentation - JSON format (dot notation)
 post.operationId = post-v1-mock-error-sync
-post.description = Chargement et analyse d'un fichier corpus et simule une erreur direct d'analyse du fichier
+post.description = Chargement et analyse d'un fichier corpus et simule une erreur directe d'analyse du fichier
 post.summary = Simule une erreur synchrone, avant que le traitment soit lancé.
 post.tags.0 = data-computer
 post.requestBody.content.application/x-gzip.schema.type = string
diff --git a/data-computer/v1/retrieve.ini b/data-computer/v1/retrieve.ini
index 36dc4ff..48edd99 100644
--- a/data-computer/v1/retrieve.ini
+++ b/data-computer/v1/retrieve.ini
@@ -4,8 +4,8 @@
 
 # OpenAPI Documentation - JSON format (dot notation)
 post.operationId = post-v1-retrieve
-post.description = Récupération d'un résulat produit sous forme d'un fichier corpus
-post.summary = Les traitments étant asynchrone le résulat une fois créé doit-être récupéré par cette route
+post.description = Récupération d'un résultat produit sous forme d'un fichier corpus
+post.summary = Les traitements étant asynchrones le résultat une fois créé doit être récupéré par cette route
 post.tags.0 = data-computer
 post.responses.default.description = Fichier corpus au format tar.gz
 post.responses.default.content.application/x-gzip.schema.type = string
diff --git a/data-computer/v1/tree-segment.ini b/data-computer/v1/tree-segment.ini
index f1432ae..1f7af37 100644
--- a/data-computer/v1/tree-segment.ini
+++ b/data-computer/v1/tree-segment.ini
@@ -4,7 +4,7 @@
 # OpenAPI Documentation - JSON format (dot notation)
 post.operationId = post-v1-tree-segment
 post.description = Création de segments à partir de tableaux
-post.summary = Le corpus est transformé en liste de segment (source, target, weight) à partir d'un tableau simple ou d'un tableau imbriqué
+post.summary = Le corpus est transformé en liste de segments (source, target, weight) à partir d'un tableau simple ou d'un tableau imbriqué
 post.tags.0 = data-computer
 post.requestBody.content.application/x-gzip.schema.type = string
 post.requestBody.content.application/x-gzip.schema.format = binary