diff --git a/data-computer/examples.http b/data-computer/examples.http
index 87215eb..4d15444 100644
--- a/data-computer/examples.http
+++ b/data-computer/examples.http
@@ -11,11 +11,20 @@
 
 [
 	{
-		"value":"YAynRhVBJ"
+		"value":"fRc6Mdcri"
 	}
 ]
 ###
 
+# # @name tree-segment
+POST {{baseUrl}}/v1/base-line HTTP/1.1
+Content-Type: application/x-tar
+X-Hook: https://webhook.site/69300b22-a251-4c16-9905-f7ba218ae7e9
+
+< ./example-json.tar.gz
+
+###
+
 # @name tree-segment
 POST {{baseUrl}}/v1/tree-segment HTTP/1.1
 Content-Type: application/x-tar
diff --git a/data-computer/v1/base-line.ini b/data-computer/v1/base-line.ini
new file mode 100644
index 0000000..11ef65a
--- /dev/null
+++ b/data-computer/v1/base-line.ini
@@ -0,0 +1,93 @@
+# Entrypoint output format
+mimeType = application/json
+
+# OpenAPI Documentation - JSON format (dot notation)
+post.operationId = post-v1-base-line
+post.description = Chargement et analyse d'un fichier corpus
+post.summary = Le corpus est analysé et restitué sans modification des données
+post.tags.0 = data-computer
+post.requestBody.content.application/x-tar.schema.type = string
+post.requestBody.content.application/x-tar.schema.format = binary
+post.requestBody.required = true
+post.responses.default.description = Informations permettant de récupérer les données le moment venu
+post.parameters.0.description = Indenter le JSON résultant
+post.parameters.0.in = query
+post.parameters.0.name = indent
+post.parameters.0.schema.type = boolean
+
+[use]
+plugin = basics
+plugin = analytics
+
+# Step 0 (générique) : Lire le fichier standard tar.gz
+[TARExtract]
+compress = true
+path = */*.json
+
+# Step 1 (générique) : Créer un identifiant unique pour le corpus reçu
+[singleton]
+[singleton/identify]
+[singleton/env]
+path = generator
+value = base-line
+path = identifier
+value = get('uri').replace('uid:/', '')
+
+# Step 2 (générique): Traiter de manière asynchnore les items reçus
+[fork]
+standalone = true
+
+# Step 2.1 (générique): Lancer un calcul sur tous les items reçus
+[fork/delegate]
+
+# Step 2.1.1 (spécifique): S'assurer d'avoir un tableau
+[fork/delegate/exchange]
+value = self().omit('uri')
+
+# Step 2.2 (générique): Création d'un fichier résulat standard
+[fork/TARDump]
+compress = true
+manifest = fix({version: '1'})
+manifest = fix({identifier: env('identifier')})
+manifest = fix({generator: env('generator')})
+
+# Step 2.3 (générique): Sauvegarder sur disque le résulat
+[fork/FILESave]
+location = /tmp/retrieve
+identifier = env('identifier')
+jsonl = false
+compress = false
+
+# Step 2.4 (générique): Signaler le fin du traitement via un appel à un webhook (si il a été précisé)
+[fork/swing]
+test = env('headers.x-hook').startsWith('http')
+
+# Step 2.4.1 (générique): Séléctionner les informations à envoyer au webhook
+[fork/swing/replace]
+path = body
+value = self().pick(['size', 'atime', 'mtime', 'ctime']).set('identifier', env('identifier')).set('generator', env('generator')).set('state', 'ready')
+
+# Step 2.4.2 (générique): Envoyer la requète HTTP
+[fork/swing/URLFetch]
+url = env('headers.x-hook')
+path = body
+headers = Content-Type:application/json
+
+# Step 2.4.3 (faculatif) : Ajouter une trace dans log
+[fork/swing/debug]
+text = webhook triggered
+
+# Step 2.5 (faculatif) : Ajouter une trace dans log
+[fork/debug]
+text = process completed
+
+# Step 3 : Renvoyer immédiatement seul élément indiquant comment récupérer le résulat quand il sera prêt
+[shift]
+[replace]
+path = id
+value = env('generator')
+path = value
+value = env('identifier')
+
+[JSONString]
+indent = env('indent')
diff --git a/data-computer/v1/graph-segment.ini b/data-computer/v1/graph-segment.ini
index 4b81e0d..2b5b8d6 100644
--- a/data-computer/v1/graph-segment.ini
+++ b/data-computer/v1/graph-segment.ini
@@ -2,7 +2,7 @@
 mimeType = application/json
 
 # OpenAPI Documentation - JSON format (dot notation)
-post.operationId = post-v1-lda
+post.operationId = post-v1-graph-segment
 post.description = Création de segments à partir de tableaux
 post.summary = Le corpus est transformé en liste de segment (source, target, weight) à partir d'un tableau simple ou d'un tableau imbriqué
 post.tags.0 = data-computer
@@ -22,6 +22,7 @@
 # Step 0 (générique) : Lire le fichier standard tar.gz
 [TARExtract]
 compress = true
+path = */*.json
 
 # Step 1 (générique) : Créer un identifiant unique pour le corpus reçu
 [singleton]
diff --git a/data-computer/v1/tree-segment.ini b/data-computer/v1/tree-segment.ini
index bbf107b..a4c1f5a 100644
--- a/data-computer/v1/tree-segment.ini
+++ b/data-computer/v1/tree-segment.ini
@@ -2,7 +2,7 @@
 mimeType = application/json
 
 # OpenAPI Documentation - JSON format (dot notation)
-post.operationId = post-v1-lda
+post.operationId = post-v1-tree-segment
 post.description = Création de segments à partir de tableaux
 post.summary = Le corpus est transformé en liste de segment (source, target, weight) à partir d'un tableau simple ou d'un tableau imbriqué
 post.tags.0 = data-computer
@@ -22,6 +22,7 @@
 # Step 0 (générique) : Lire le fichier standard tar.gz
 [TARExtract]
 compress = true
+path = */*.json
 
 # Step 1 (générique) : Créer un identifiant unique pour le corpus reçu
 [singleton]