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web-services / data-computer / v1 / lda.ini
# Entrypoint output format
mimeType = application/json

# OpenAPI Documentation - JSON format (dot notation)
post.operationId = post-v1-lda
post.summary = Classifie un ensemble de documents parmi 5 topics.
post.description = Crée à partir de l'ensemble des documents un champ `lda` constitué de 5 _topics_ eux-mêmes caractérisés par 10 mots.^M> **Note**: Le texte doit être en anglais.^M^M> **Note 2**: La qualité des résultats dépend du corpus et les _topics_ doivent être analysés par l'utilisateur avant d'être utilisés.
post.tags.0 = data-computer
post.requestBody.content.application/x-gzip.schema.type = string
post.requestBody.content.application/x-gzip.schema.format = binary
post.requestBody.content.application/x-tar.schema.type = string
post.requestBody.content.application/x-tar.schema.format = binary
post.requestBody.required = true
post.responses.default.description = Informations permettant de récupérer les données le moment venu
post.parameters.0.description = Indenter le JSON résultant
post.parameters.0.in = query
post.parameters.0.name = indent
post.parameters.0.schema.type = boolean
post.parameters.1.description = URL pour signaler que le traitement est terminé
post.parameters.1.in = header
post.parameters.1.name = X-Webhook-Success
post.parameters.1.schema.type = string
post.parameters.1.schema.format = uri
post.parameters.1.required = false
post.parameters.2.description = URL pour signaler que le traitement a échoué
post.parameters.2.in = header
post.parameters.2.name = X-Webhook-Failure
post.parameters.2.schema.type = string
post.parameters.2.schema.format = uri
post.parameters.2.required = false

[env]
path = generator
value = lda

[use]
plugin = basics
plugin = analytics
plugin = spawn

# Step 1 (générique): Charger le fichier corpus
[delegate]
file = charger.cfg

# Step 2 (générique): Traiter de manière asynchnore les items reçus
[fork]
standalone = true
logger = logger.cfg

# Step 2.1 (spécifique): Lancer un calcul sur tous les items reçus
[fork/exec]
# command should be executable !
command = ./v1/lda.py

# Step 2.2 (générique): Enregister le résulat et signaler que le traitment est fini
[fork/delegate]
file = recorder.cfg

# Step 3 : Renvoyer immédiatement un seul élément indiquant comment récupérer le résulat quand il sera prêt
[delegate]
file = recipient.cfg